車用供應鏈在軟體定義汽車(SDV)的趨勢下，轉為發展以車廠為中心的供應模式，IC供應商與車廠密集合作，開發符合SDV與Zonal架構，並且可滿足未來人工智慧(AI)運算需求的晶片。也因此車用IC供應商亟需硬體開發工具的支援，才能滿足新興的設計需求，並且加快產品上線時間。IP廠商如Arm面對車用產業的變化，除了建立SOFEE聯盟，近期也推出虛擬IP與新的車用IP，期望助力車用生態系順利開發晶片。Arm 日前及其生態系推出了最新的 Arm 車用(AE)處理器，以及全新的虛擬平台。這些平台已經能提供業界使用，將加速汽車開發週期長達兩年。
次世代車用IP基於 Armv9 架構/伺服器級效能導入車用
Arm 首次將基於 Armv9 的技術導入車用領域，提供業界能夠運用最新一代 Arm 架構提供的 AI、安全和虛擬化功能。為了滿足當前汽車產業日益成長的效能需求，Arm 正在運用其在基礎設施市場的領導地位，將伺服器等級的 Neoverse 技術導入車用領域，加上基於 Armv9 的全新 Cortex-A 產品，進一步實現可擴充性。此次推出的產品包含Arm Neoverse V3AE，將 Neoverse 技術導入車用領域，並提供伺服器等級的效能，用於處理 AI 加速的自動駕駛和先進駕駛輔助系統工作負載。
同時Arm推出車用的 v9 架構 Cortex-A 處理器，Arm Cortex-A720AE提供領先業界的持續效能，並搭配系統單晶片(SoC)設計彈性，適用於各種軟體定義汽車應用。而Arm Cortex-A520AE提供良好的功耗效率，搭配功能性安全特性，可擴充使用於各種汽車使用場景。此外，Arm Cortex-R82AE是效能較強的功能性安全即時處理器。Arm Mali-C720AE則可以配置的影像訊號處理器(ISP)，適用於要求嚴苛的電腦視覺與人類視覺使用場景。
Arm 車用運算子系統
展望未來，系統將更趨複雜，對安全的需求也將更加巨大，Arm 需要為合作夥伴將所有運算元件整合在一起，在關鍵的部分落實標準化以達到一致性。應用於車用領域的 Arm CSS，將提供預先整合和驗證的 Arm 車用IP 配置，並使用晶圓製程，針對效能、功耗和面積進行了優化。第一款車用 CSS 預期於 2025 年上市供應。
傳統的汽車開發週期是線性的，首先提供處理器 IP，接著晶片開發，大約兩年後當硬體可用時，軟體開發人員才能開始進行工作。目前Arm 正以一種新的方法改變，在新一代Arm 車用IP 上進行虛擬原型設計，協助軟體開發人員可早在實體晶片可用之前開始工作。Arm 正在與包括 Amazon Web Services (AWS)、益華電腦(Cadence)、Corellium、Siemens 等在內的產業領導企業合作，提供這些虛擬平台和雲端解決方案，與包括 Autoware Foundation、BlackBerry QNX、Elektrobit、Kernkonzept、LeddarTech、Mapbox、Sensory、Tata Technologies、TIER IV、Vector 等在內的夥伴合作，使整個軟體堆疊更早、更無縫的開發。
